現將《湖南省貫徹落實國務院“人工智能+”行動的實施方案》印發給你們，請結合實際認真貫徹執行。

湖南省人民政府

2025年10月27日

（此件主動公開）

一、目標要求

充分發揮我省創新要素集聚、應用場景豐富、產業門類齊全、生態基礎優良的綜合優勢，堅持統籌布局、創新驅動、應用牽引、融合賦能的原則，按照“兩年有突破、五年見成效、十年成高地”的要求，搶抓國家政策新機遇，構建智能經濟新形態，以人工智能為核心驅動力催生和發展新質生產力，加快建設全國一流的人工智能創新策源地、產業集聚地和應用示范地。

到2027年，全省人工智能產業規模突破1200億元，智能算力達5.25EFlops，實現人工智能與制造業、文化等重點方向深度融合，形成50個左右行業垂類大模型、200個左右典型應用場景，新一代智能終端、智能體等應用普及率超75%。

到2030年，全省人工智能產業規模突破2000億元，智能算力達12EFlops，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，初步建成具有全國影響力的人工智能賦能應用引領區。

到2035年，全省全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，人工智能應用水平躋身全國前列，部分領域達到國際先進水平。

二、重點方向

（一）科學技術領域

1.“人工智能+”基礎研究。加快探索人工智能驅動的新型科研范式，支持物理、數學、生物、材料等基礎學科與人工智能的交叉研究，加速重大科學發現進程。推動基礎科研平臺智能化升級。加強人工智能與生物制造、量子科技、氣候模擬等領域技術協同創新，加快推動類腦芯片、量超智融合計算等前沿領域探索研究。探索建立適應人工智能時代的新型哲學社會科學研究組織形式，支持人工智能對人類認知判斷、倫理規范等方面的深層次影響和作用機理研究。（省科技廳牽頭，省教育廳、省委宣傳部、各市州人民政府等按職責分工負責。以下均需各市州人民政府落實，不再列出）

2.“人工智能+”神經科學。推動人工智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，聚焦腦科學、腦機接口、神經康復等重點領域開展協同創新，加強神經科學領域創新平臺建設，開展腦認知機理與腦機智能、腦機接口基礎軟硬件、智能康復評估系統等領域關鍵核心技術攻關，以新的科研成果支撐人工智能場景應用落地，以新的應用需求牽引神經科學創新突破。（省科技廳牽頭，省衛生健康委、省藥品監管局、省工業和信息化廳等按職責分工負責）

（二）產業發展領域

3.“人工智能+”先進制造。加快推動人工智能與“4×4”現代化產業體系深度融合，縱深推進“智賦萬企”行動，加快發展綠色智能計算產業。以制造領域垂類大模型為核心驅動力，圍繞工程機械、航空航天及北斗、智能衡器計量、先進鋼鐵材料、新能源等重點產業鏈，推動人工智能技術在制造業研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等關鍵環節的深度融合應用，提升制造業全流程智能化水平。依托國家中小企業數字化轉型試點城市、制造業新型技術改造城市試點，推廣一批人工智能賦能新型工業化典型應用場景，梯度培育建設一批智能工廠。推動人工智能與工業互聯網深度融合、雙向賦能，打造優勢行業領域工業互聯網平臺，促進產業鏈上下游企業數據融通，重塑生產流程和方式。（省工業和信息化廳牽頭，省發展改革委、省科技廳、省數據局等按職責分工負責）

4.“人工智能+”文化旅游。積極構建超高清視頻、文博等高質量語料庫，搭建行業應用共性平臺，全力爭取文化領域人工智能應用中試基地布局湖南。加速發展應用內容/IP型數字人、功能服務型數字人和虛擬分身數字人。建設岳麓山文化數智傳播實驗室等平臺，推動湖湘文化數智化傳播。支持對馬王堆漢墓簡帛、岳麓書院典籍等進行高精度數字化采集與知識圖譜構建，建立“數字湖湘基因庫”。鼓勵開發文生視頻等大模型產品，促進內容生產和傳播手段現代化。統籌推進全省數智文旅“一張網”建設。加快音視頻設備、游樂設備、演藝設備等智能文化裝備發展。集成應用AR/VR、智能感知、數字光影等前沿技術，強化“實景三維湖南”成果應用，培育一批沉浸式智慧文化旅游新場景、新產品。（省委宣傳部、省文化和旅游廳牽頭，省廣電局、省發展改革委、省工業和信息化廳、省科技廳、省自然資源廳、省文物局等按職責分工負責）

5.“人工智能+”農業。加快推進智能育種，依托岳麓山實驗室加速人工智能育種技術體系研究，推動傳統育種向智能育種轉變，有效縮短育種周期。大力發展智能農機裝備，提高環境感知、智能決策、精準控制等能力。加大應用水肥藥精準施用、環境精準調控等技術，打造一批無人農場、漁場。基于農業生產經營、農產品市場等數據，構建智能決策支撐系統，推動形成高效、精準的農業生產模式。（省農業農村廳牽頭，省科技廳、省工業和信息化廳等按職責分工負責）

6.具身智能。創新發展具身智能，以應用牽引迭代演進，持續推進具身智能進化升級。加快升級深度學習、模仿學習、遷移學習等智能算法，推動智能體感知、決策和控制能力躍升。加快研發視覺、聽覺、觸覺等高精度智能傳感技術與多模態融合算法，提升智能體多元多維信息的感知理解水平，實現更加自然的人機交互體驗。（省工業和信息化廳、省科技廳、省發展改革委等按職責分工負責）

（三）消費提質領域

7.“人工智能+”自動駕駛。積極推進長沙國家“車路云一體化”試點城市建設，加大自動駕駛車輛投放力度。推進長株潭智能網聯汽車試點開放區域劃定及其高精地圖采集編制，探索智能審圖與安全智管在自動駕駛領域的應用。加快無人清掃、灑水等作業車輛參與城市道路養護巡檢。推動快遞配送、外賣零售、貨物運輸等無人車在園區、景區、礦山等封閉場景加快應用。推動在機場、火車站等客運樞紐應用無人接駁車輛。加快公路水路交通基礎設施數字化升級，構建智能綜合交通體系，提供智能化、場景化、個性化公眾出行服務。（省工業和信息化廳牽頭，省交通運輸廳、省公安廳、省自然資源廳、省住房城鄉建設廳等按職責分工負責）

8.“人工智能+”終端設備。持續迭代智能眼鏡、智能手表、智能耳機、AR/VR設備等穿戴設備，不斷提升空間感知、實時翻譯、健康監測等性能。加快升級智能手機，提升多模態交互、意圖理解與決策等核心能力，推動由“智能工具”向“智能助理”升級。加快推廣智能計算機、智能平板，實現端側大模型輕量化部署，滿足辦公、家庭場景數據管理與實時交互控制需求。（省工業和信息化廳牽頭，省發展改革委、省科技廳等按職責分工負責）

9.“人工智能+”低空經濟。積極布局全省低空智聯一張網，集成安全態勢感知、視頻識別查證等功能?；?ldquo;實景三維湖南”打造全省網格化立體空間，分等級規劃編制低空飛行器通行航道，提升低空飛行管理智能化水平。加快推廣低空飛行器智能座艙，提高飛行器智能控制算法及自主飛行決策等能力。建設智能無人機物流節點，完善低空即時配送網絡，開展無人機城際運輸及末端配送應用。探索開展智能無人機空中通勤。廣泛布建無人機地面感知設施，強化重點部位無人機防控裝備建設，提升低空安全保障能力。（省發展改革委牽頭，省委軍民融合辦、省工業和信息化廳、省科技廳、省交通運輸廳、省公安廳、省商務廳、省自然資源廳等按職責分工負責）

（四）民生福祉領域

10.“人工智能+”教育教學。深入推進長沙市、株洲市開展人工智能賦能教育行動試點，不斷拓展應用場景。持續推動湖南智慧教育平臺升級改造，開發智能學習助手、教學助手、智能在線輔導、智能課堂分析等一批通用型人工智能教學工具，全面提升平臺智能化水平。積極支持大中小學智慧校園建設，實現物理空間與數字空間的三維映射及實時互饋，探索打造校園智能運維新模式。（省教育廳牽頭，省人力資源社會保障廳、省科技廳等按職責分工負責）

11.“人工智能+”醫療健康。加快構建醫療領域知識圖譜和知識庫，深化人工智能在臨床輔助決策、醫學影像診斷、慢病管理、醫保控費、智能門診分診、藥物療效評估、傳染病監測預警等融合應用，推動中醫藥現代化。加大醫用機器人、腦機交互等智能產品在手術、康養、護理等場景的推廣力度，構建“預防-診療-康復-隨訪”全鏈條智能服務體系。加快在鄉村兩級推廣人工智能輔助診斷系統，提高基層醫生診療水平和效率。（省衛生健康委牽頭，省科技廳、省醫保局、省藥品監管局等按職責分工負責）

12.“人工智能+”高危作業。加大智能機器人在帶電作業、光伏清洗、線路巡檢、油氣場站巡檢、煤礦采掘（剝）、瓦斯檢測、高空外墻清洗等高危作業崗位應用。加強應用機器視覺、視頻目標空間定位、智能傳感、大數據分析等技術，提升建筑施工、危險化學品、礦山、煙花爆竹、燃氣等行業安全生產智能化水平，實現非法違法建設及風險隱患早發現、早處置。（省應急管理廳、省能源局、省住房城鄉建設廳、省自然資源廳等按職責分工負責）

（五）治理能力領域

13.“人工智能+”政務服務。持續迭代“湘易辦”“湘辦通”，探索接入政務大模型，不斷提高智能問答、政策匹配、輔助審批、智能派單、風險預警、數據分析等能力，更好賦能“高效辦成一件事”。推進“機器管招投標”垂類大模型建設，智能抓取、自動識別和推送預警關鍵節點信息，探索主觀分評審、投標文件監測等應用場景，構建常見問題知識庫，提升線上服務能力，持續營造公平、開放、透明的市場環境。探索推進人工智能賦能社會治理。（省數據局、省委機要局牽頭，省委政法委、省委社會工作部、省發展改革委、省公共資源交易中心等按職責分工負責）

14.“人工智能+”應急管理。構建行業高質量數據集，增強人工智能在災害事故風險監測、應急響應、復盤分析等環節輔助決策的能力。加大推廣全地形、輕型化智能機器人和“鐵塔哨兵”系統，增強多模態感知、復雜指令理解等能力，加大在巡堤查險、隱患排查、災害事故救援、森林防滅火等場景中的應用，提升不同地質區域災害預警水平。圍繞堤壩滲漏、管涌、空洞、崩岸等隱患，加快應用智能感知探測設備，實現從人防、技防向智防轉變。（省應急管理廳牽頭，省水利廳、省科技廳、省自然資源廳等按職責分工負責）

三、實施路徑

（一）產業提質行動。以應用為牽引，滾動培育一批重點企業，打造一批示范場景。支持省內芯片骨干企業重點突破高算力GPU、光通信等芯片，積極發展面向人工智能終端需求的RISC-V芯片。加快消費電子、工業控制、醫療器械等領域智能傳感器開發和規模化生產。支持“AI+操作系統”研發及應用，加快工業軟件智能化創新突破，深化智能體在軟件領域應用，推動軟件信息服務業智能化轉型。鼓勵和支持建設一批人工智能開源社區、創新平臺、生態創新中心，培育一批人工智能優質開源項目及商業發行版軟件產品。加快人形機器人、四足機器人、智能穿戴設備、智能家居等智能終端零部件及整機產品研發生產。推動馬欄山視頻文創園加快發展數字人，構建完整數字人產業鏈生態圖譜。（省工業和信息化廳牽頭，省科技廳、省發展改革委等按職責分工負責）

（二）科技創新行動。以創新為核心，滾動建設一批重點科技創新平臺，打造一批未來場景?？v深推進與上海交通大學、復旦大學等“大院大所大校大企”戰略合作，聯合開展一批新技術攻關。依托國防科技大學、中南大學、湖南大學、“四大實驗室”、湖南先進技術研究院、北京大學長沙計算與數字經濟研究院等高校和新型研發機構，供給更多人工智能原創性、顛覆性技術。梳理重點行業人工智能應用共性技術需求，布局實施一批科技計劃。健全技術轉移服務體系，深化“雙高對接”，推進校企合作“雙進雙轉”，布局一批中試基地（平臺）、概念驗證中心，推進科技成果轉化。鼓勵省直部門、市州通過編制場景創新成果推薦目錄等方式，助力企業實現場景創新突破。（省科技廳牽頭，省教育廳、省工業和信息化廳、省發展改革委、省數據局等按職責分工負責）

（三）筑底強基行動。按照國家有關政策要求，持續夯實算力底座，積極推動綠電與算力協同發展，構建以智能算力為主的算力供給體系。培育壯大數據處理和數據服務產業，支持長沙市加快推進國家數據標注基地建設。推動各類建設主體加強高質量數據集和語料庫建設，建立健全行業數據集相關標準，推動數據集技術創新，構建高水平數據集管理體系。綜合湖南優勢領域，支持加快研發布局智能制造、音視頻、醫療健康等垂直領域行業大模型，打造具有多模態數據、知識深度融合、比較優勢突出的行業大模型體系。（省發展改革委、省工業和信息化廳、省數據局等按職責分工負責）

（四）人才引育行動。深入實施“芙蓉計劃”，積極引進海外人工智能領域高端人才。支持舉辦高水平人工智能場景創新大賽活動，發揮高能級創新平臺、行業龍頭企業等機構的人才集聚作用，引育一批具有場景創新意識和能力的專業人才。支持中南大學、湖南大學等高校和科研院所在人工智能領域與海外合作伙伴共建聯合實驗室。支持省內高校整合匯聚優勢資源，建設一批人工智能學院。鼓勵高校將人工智能理念、知識、方法和技術融入人才培養全過程，全面提升學生人工智能素養，賦能學生創新創業與成才成長。在“數字技術應用能力水平考試”中開展人工智能知識測試，提升專業技術人員人工智能知識素養。（省委組織部牽頭，省人力資源社會保障廳、省教育廳、省科技廳等按職責分工負責）

（五）改革賦能行動。適時推動《湖南省人工智能應用促進條例》立法，營造包容審慎的監管環境。持續完善市場準入規則、監管體系，全面推行“非禁即入”，建立容錯機制，鼓勵創新主體在特定區域、特定場景內開展首創探索。支持長沙國家新一代人工智能創新發展試驗區、長沙國家人工智能創新應用先導區先行先試，探索開展監管沙盒、數據版權、倫理治理等制度試點。高水平推進湖南省國家數據要素綜合試驗區建設，深化數據要素市場化配置改革。（省發展改革委、省司法廳、省工業和信息化廳、省科技廳、省數據局等按職責分工負責）

（六）開放合作行動。依托中國（湖南）自由貿易試驗區、中非經貿深度合作先行區等國家級平臺，探索深化人工智能領域高水平開放。發揮中非經貿博覽會、北斗規模應用國際峰會等平臺作用，推動我省人工智能技術、產品走向世界。支持企業加快國際化布局，逐步擴大海外場景應用市場份額。積極參與人工智能國際標準制定。深化與人工智能相關國際組織交流合作。積極向國家申報數據海關和數據大使館建設，促進數據企業出海和境外數據回流。鼓勵外資企業在湘布局人工智能應用場景。全力爭取面向非洲的人工智能應用合作中心布局湖南，推動更多人工智能技術、產品、標準、應用落地非洲，共同促進人工智能普惠共享。（省商務廳、省工業和信息化廳、省發展改革委、省委外事辦、省科技廳、省市場監管局、省數據局等按職責分工負責）

四、保障措施

（一）加強組織領導。省級層面建立“人工智能+”行動協調機制，由省發展改革委、省工業和信息化廳雙牽頭，統籌推進全省“人工智能+”行動。省科技廳、省數據局等部門根據職責分工加強協同配合，形成工作合力。

（二）加大政策保障。積極爭取人工智能領域國家政策支持。出臺并落實十大支持措施，對評選出的重點企業、示范場景、未來場景、重點科技創新平臺給予支持。推動金芙蓉基金撬動社會資本支持人工智能應用。

（三）優化應用生態。打造一批人工智能應用孵化器。推進城市全域數字化轉型，推動政府機關、事業單位、國有企業先行先試創新型產品和應用場景。充分利用“人工智能日”“全國科普日”等重要時間節點，深入開展宣傳報道。

（四）注重安全發展。加快應用數據空間、區塊鏈、隱私計算等技術，強化信息精準識別、態勢主動研判、風險實時處置等能力，防止算法漏洞、數據泄露、身份偽造等風險。建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應、倫理治理體系，促進人工智能產業健康有序發展。

本實施方案自發布之日起施行，有效期5年。

附件：

1．湖南省“人工智能+”十大重點企業

2．湖南省“人工智能+”十大示范場景

3．湖南省“人工智能+”十大未來場景

4．湖南省“人工智能+”十大重點科技創新平臺（首批）

5．湖南省“人工智能+”十大支持措施

附件1

湖南省“人工智能+”十大重點企業

一、基礎層企業（3家）

1．長沙景嘉微電子股份有限公司（算力芯片）

2．湖南國科微電子股份有限公司（邊緣計算芯片）

3．威勝信息技術股份有限公司（智能衡器計量）

二、技術層企業（3家）

4．萬興科技（湖南）有限公司（高質量數據集）

5．智慧眼科技股份有限公司（醫療大模型）

6．中科云谷科技有限公司（具身智能）

三、應用層企業（4家）

7．希迪智駕科技股份有限公司（智能網聯汽車）

8．湖南快樂陽光互動娛樂傳媒有限公司（文化創意）

9．安克創新科技股份有限公司（消費電子）

10．藍思科技股份有限公司（智能部件）

四、重點培養型企業（10家）

1．湖南視比特機器人有限公司（機器視覺）

2．湖南超能機器人技術有限公司（智能機器人）

3．湖南匯視威智能科技有限公司（智能視覺）

4．湖南潤澤數智人科技有限公司（人形機器人）

5．湖南智啟未來科技有限公司（具身智能）

6．拓維信息系統股份有限公司（國產軟硬件應用）

7．湖南蘇科智能科技有限公司（智能安檢）

8．湖南中南智能裝備有限公司（工業機器人）

9．長沙行深智能科技有限公司（智慧物流）

10．湖南自興人工智能科技集團有限公司（智慧醫療）

附件2

湖南省“人工智能+”十大示范場景

一、軌道交通裝備柔性制造（AI+離散型制造）

場景描述：針對離散型制造業多品種小批量定制化生產模式下的運營成本高、生產周期長等瓶頸問題，綜合運用數字孿生、工業互聯網和人工智能等關鍵技術，構建智能制造全過程典型應用場景，實現設計、生產、運維等環節的智能化升級。

示范應用：中車株洲電力機車有限公司智能制造工廠——全球軌道交通裝備行業首個全流程智能化生產基地，榮獲國家級智能制造示范工廠。該工廠綜合運用AI視覺檢測、預測性維護、數字孿生等技術，結合有軌移車臺防碰撞系統、智能立庫等硬件設施，重點圍繞轉向架制造車間部署了多個智能制造場景，具體包括：通過AI視覺檢測系統實現車體涂裝自動質檢，依托預測性維護系統減少異常停機，借助數字孿生技術實現工藝數字化設計和生產計劃優化，運用AGV調度系統提升物料配送效率等。場景建設成效顯著，面漆缺陷識別準確率達98%、年減少安全事故停工120小時、提高產線利用率25%、提升物料配送效率40%、降低運營成本20%、縮短產品研制周期50%、提高生產效率30%，實現了軌道交通裝備的全生命周期各環節的智能制造。

推廣價值：該項目是我省“AI+離散型制造”領域的典型場景，形成了“智能裝備+工業互聯+人工智能”的智能制造新模式，有效解決了多品種小批量生產中的質量一致性難題，為軌道交通裝備行業提供了可復制、可推廣的智能工廠建設方案。

二、鋼鐵行業盤古大模型應用（AI+流程型制造）

場景描述：針對流程型制造業生產流程復雜多變、能耗高等痛點問題，聚焦工廠中關鍵業務環節，綜合運用大模型技術，構建生產過程智能決策、柔性制造、設備能耗優化、設備智能診斷與維護等典型場景，實現勞動生產率、產品質量和能源利用水平提升。

示范應用：湘鋼集團聯合華為打造的“鋼鐵行業盤古大模型” ——全球首個鋼鐵行業大模型，榮獲2024年國際電信聯盟人工智能優秀創新案例獎。該模型依托千億級參數規模、海量工業數據訓練和多模態融合分析三大技術支柱，構建出具備強大感知、預測與決策能力的智能化底座。在與湘鋼現有系統全面集成的基礎上，實現了全鏈路閉環管理，真正做到“AI賦能產線、數據驅動制造”。大模型已全面應用于23個視覺類場景和9個預測類場景，將關鍵工藝推薦準確率提升至95%以上，噸鋼綜合能耗降低約4%，質量判定效率提升超50%，在勞動生產率、產品質量和節能降耗等方面實現跨越式進步。

推廣價值：該項目是我省“AI+流程型制造”領域的典型場景，其打造的AI大模型智能煉鋼范式，有效解決了流程制造業在質量一致性與成本控制方面的核心難題，對省內乃至全國鋼鐵及有色、化工等行業均具備重大借鑒意義和推廣價值。

三、水稻無人智慧農場（AI+農業）

場景描述：針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生產過程，聚焦“耕、種、管、收”等關鍵作業環節，以群體智能自主無人作業的農業裝備等關鍵技術載體，結合可實時分析土壤變化、作物長勢的AI農業管控平臺，構建農機行為控制、智慧農場大腦等規模化作業場景，實現農業生產的集約化、少人化、精準化。

示范應用：益陽市大通湖區水稻無人智慧農場——全球首個專注于水稻生產的智能化農業示范基地。該農場瞄準水稻生產中的減碾壓和全周期精準管理需求，綜合運用智能算法、知識圖譜和北斗定位等技術，實現了從耕田、播種、管理到收割、產出的全流程智能化。在田間，北斗導航無人駕駛農機完成直線精準種植與自動化作業；在天上，農用無人機采集作物光譜、長勢與環境等多維實時數據，回傳至AI云管控平臺。平臺通過“農機+農藝+算法”深度融合，生成水稻長勢監測圖，智能決策施肥指令，并自主調度農機執行作業，真正實現“無人化管田、AI智慧種地”。稻苗碾壓率從40%大幅降至約10%，氮肥用量減少28%，每畝綜合效益提升約300元，生產效率和種植收益得到大幅提高。

推廣價值：該項目是我省“AI+農業”領域的典型場景，其構建的“智能裝備+AI平臺”精準農業模式，有效緩解了勞動力短缺與生產粗放問題，實現了作物增產、經營增效與資源高效利用，為水稻乃至大田作物綠色高效種植提供了可復制、可推廣的湖區智慧農業建設樣板。

四、大模型賦能音視頻內容創作（AI+音視頻）

場景描述：針對綜藝、劇集、短視頻等音視頻內容生產過程中的素材管理、粗剪精編、包裝特效、宣發推廣等關鍵業務環節，深度運用大模型所具備的多模態理解、生成式AI、智能決策等核心能力，構建素材價值自動評估、劇情看點智能識別、AI剪輯師實時協作、內容生成與精準分發等智能化制播典型場景，實現音視頻內容生產的高效化輸出、大眾化創作和個性化服務。

示范應用：芒果TV的“芒果大模型”——國內首款專注于音視頻垂直領域的人工智能大模型，也是廣電行業首批獲中央網信辦備案的大模型。該模型基于百億級參數規模，依托海量優質視聽語料訓練，深度融合AI生成技術與音視頻全鏈路生產流程，覆蓋智能編劇、AI剪輯、虛擬人播報、內容審核、智能推薦等多個關鍵環節，形成強大的多模態理解、生成與決策能力。同時，該模型能夠主動識別并攔截高危輿情和違規內容，顯著增強平臺內容安全保障。大模型部署應用以來，降低制作成本約20%，提升生產效率超30%，提升有效播放率25%，經濟社會效益顯著。

推廣價值：該項目是我省“AI+音視頻”領域的典型場景，其構建的“AIGC+音視頻”技術范式，有效解決了內容生產效率與質量協同提升難的行業痛點，項目的解決方案具備廣泛的產業推廣價值，為國內音視頻行業高質量、高效率、高標準發展提供了可復制的技術路徑。

五、政務服務智能體應用（AI+政務）

場景描述：針對傳統政務服務中人工咨詢效率低、準確性不足、政務大廳數字化水平不高等痛點問題，聚焦“詢、辦、批、管”等關鍵服務環節，綜合運用大語言模型、自然語言處理、知識圖譜、智能推理等關鍵技術，構建智能咨詢、精準導辦、在線審批、效能監管等典型應用場景，實現政務服務從“人工粗放式”向“智能精準化”轉型，讓群眾辦事更便捷，政府服務更高效。

示范應用：郴州市政務服務智能體“郴小AI”——湖南省首個基于大語言模型的政務智能服務平臺。該智能體以大語言模型為核心，融合自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術，實現了智能咨詢、智能導辦、智能審批等政務服務典型應用場景。同時，運用物聯網技術，實現了政務大廳設備的智能化監控和管理。通過數據挖掘和分析技術，采集整合了涵蓋辦事指南、政策文件、審批流程、用戶咨詢記錄等多維數據，支撐系統高效運行。“郴小AI”智能體上線后，線下在政務大廳智能引導辦事群眾，平均停留時間縮短40%；線上通過政務網站等渠道提供24小時智能咨詢與部分業務在線辦理，問答準確率超過90%，顯著提升政務服務的智能化水平。

推廣價值：該項目是我省“AI+政務”領域的典型場景，構建了“智能感知+精準服務+科學決策”的智慧政務新模式，有效解決了政務服務效率不高、智能化水平不足等問題，為提升政府治理能力、優化營商環境提供了可復制、可推廣的“湖南經驗”。

六、商用車封閉場景L4級自動駕駛（AI+交通）

場景描述：針對礦區、園區等封閉場景中存在的駕駛安全風險大、駕駛員人力成本高、燃料成本優化難等問題，通過綜合運用全棧自動駕駛、車路協同（V2X）、智能調度管理等車路云一體化技術，實現了超視距感知、無人/有人車輛混合協同作業、AI全局調度與全程安全監控等系列能力，有效提升車輛融合感知、導航定位、智能交互、協同決策等能力，保障了無人運輸作業的安全、高效與綠色低碳，推動封閉場景下的規模化商用落地。

示范應用：希迪智駕自動駕駛商用車項目——湖南省首個面向礦區等封閉場景實現規模化商用的L4級自動駕駛解決方案。該項目依托多傳感器融合感知、智能決策算法、多智能體協同及高精度場景仿真等核心能力，精準識別可行駛區域，支持多車協同、自主路徑規劃，并自動完成裝載、運輸、卸載與泊車等全流程操作，實現了商用車在礦區、園區等封閉場景下的全天候無人作業。實測數據顯示，該方案可幫助物流車隊降低人力成本約40%，提升運輸效率25%，減少燃油消耗15%，在顯著提升經濟效益的同時，大幅增強了礦區、園區等封閉場景下的運輸安全與運行效能。

推廣價值：該項目是我省“AI+交通”領域的典型場景，有效解決了礦區、園區等封閉場景下運輸效率與安全管理協同優化的核心問題，其技術架構與商業模式具備高度可復制性，為行業提供了可推廣的解決方案。

七、AI輔助基層診療（AI+醫療）

場景描述：針對基層醫療衛生機構面臨的診療能力不均、優質醫療資源匱乏、疾病篩查效率低、慢性病管理難等主要痛點，通過臨床知識圖譜、自然語言處理、多模態醫學AI等關鍵技術，構建癥狀智能問診、輔助診斷推薦、治療方案生成等典型應用場景，推動基層醫療服務均衡、流程規范和管理精準。

示范應用：省衛生健康委“智醫助理”基層人工智能輔助診療系統——全省首個醫療領域的人工智能輔助診療系統。系統深度融合臨床知識圖譜、自然語言處理、多模態醫學AI、智能決策支持等多項技術，構建癥狀智能問診、輔助診斷推薦、檢查意義解讀、治療方案建議、慢病風險預警等智能化診療典型場景，全面賦能基層醫療。目前，系統已覆蓋了全省多家基層醫療機構，支持200余種常見病、多發病的診斷建議，診斷準確率達到90%以上，日均提供輔助診斷服務超10000次，累計修正診斷6.1萬余份，識別不合理處方363萬例，顯著提升了基層醫療服務質量，有效緩解了基層醫療資源不足的問題。

推廣價值：該項目是我省“AI+醫療”領域的典型場景，其構建的智能輔助診療系統圍繞人工智能技術在基層醫療場景的應用展開深度探索與實踐，有效助力基層醫療機構提升診療服務能力、優化服務質量、提高服務效率，為基層醫療服務水平升級提供了切實可行的路徑。‌

八、電網全地域智能巡檢運維（AI+無人巡檢）

場景描述：針對電網線路分布廣、環境復雜，傳統人工運維模式難以滿足電網高可靠性要求，綜合運用人工智能大模型、北斗、無人智能裝備等技術和裝備，構建電網設備自主巡視、設備運行實時可視、飛行數據智能分析等典型場景，實現輸配電線路無人機巡視自主飛行、實時回傳、智能判斷，有效提升電網巡檢效能與安全性，保障電網穩定運行。

示范應用：國網湖南電力“全地域5G+北斗無人機智能巡檢車”——2024年度中電聯職工創新創意大賽二等獎。巡檢車集成人工智能大模型技術、北斗星基信號裝置等，滿足巡檢無人機在無信號、弱信號區域自主飛行和精準降落等需求，為無人機在無信號、弱信號區域等復雜環境下作業提供堅實保障。巡檢車最高支持9臺無人機多機協同作業，并與國網湖南電力現有的光明大模型實現了集成。系統累計研發了19大類、109小類設備模型，標注了有效樣本1000余萬張，實現電網設備缺陷平均識別率達到87%，提升巡檢效率3.4倍。2024年至今，國網湖南電力利用人工智能巡檢技術累計巡檢桿塔97萬基，及時發現并處置缺陷隱患14萬處，為湖南經濟社會發展和民生保障提供了更加可靠的電力支撐。

推廣價值：該項目是我省“AI+無人巡檢”領域的典型場景，其打造的無人機智能巡檢模式，打破了傳統電網運維模式局限性，解決了電力保供等核心難題，對省內乃至全國光伏、風能等新能源行業具備重大借鑒和推廣價值。

九、實景三維智能匹配融合應用（AI+自然資源）

場景描述：面對企業投資選址過程中資源信息分散、匹配效率低、決策成本高等痛點，聚焦人工智能大模型與實景三維融合技術，構建覆蓋土地、礦產等多類自然資源要素的智能匹配與推介系統，有效解決傳統資源對接依賴人工、周期長、透明度不足等問題，為政府招商和企業投資提供高效、精準、透明的“數字導航”。

示范應用：省自然資源廳“AI智能推介+實景三維”全要素市場平臺——全國首個實現自然資源全要素智能匹配與實景三維融合應用的省級平臺。平臺以AI大模型為核心，依托實景三維與720度全景技術，實現資源在線可視化勘察，通過智能分析規劃條件、周邊配套、征拆成本等指標，為企業提供科學選址與降本方案，平臺支持語音及多模態輸入，可智能解析用戶需求，并實現了與全省近5000宗資源數據的對接。平臺運行以來，已促成資源成交1000余宗，成交總金額超300億元，幫助企業降低選址成本60%以上，縮短項目落地周期40%，真正實現了從“人找資源”到“資源找人”的智能轉變。

推廣價值：該項目是我省“AI+自然資源”領域的典型場景，有效提升了自然資源配置效率與政府招商透明度。其可擴展、可復制的平臺架構與數據標準，為全國自然資源要素市場化改革提供了成熟的“湖南樣板”，對加速要素市場化配置、促進數字經濟與實體經濟深度融合具有重要示范意義。

十、“空天地”一體化防汛應急系統（AI+低空經濟）

場景描述：針對城市洪澇、地質災害防御過程中面臨的監測范圍廣、險情發現遲、應急響應慢等業務難點，綜合運用“AI+低空”技術，依托智能無人機、智聯網、多模態AI分析等關鍵技術，構建“空天地”一體化感知、險情智能識別預警、搶險力量協同調度等防汛救災典型應用場景，實現防汛工作智能化、精準化、無人化。

示范應用：湘潭市防汛智慧無人機應用平臺——全省首個深度融合人工智能與低空技術的智能化防汛應急系統，構建了“空天地”一體化的立體防汛監測預警體系。系統集成了多型號無人機集群、AI識別算法與智慧指揮系統，可實現無人機巡檢任務自動規劃、實時回傳，對河道水位、堤防滲漏、滑坡等險情進行自動識別與智能分析，實現從汛情巡查、險情識別、應急響應的全流程智能化管理。系統搭載的紅外熱像儀，使其具備了夜間及惡劣天氣下的持續作業能力。應用以來，險情發現效率提升80%以上。在2024年汛期強降雨中，累計發現上報險情27處，自動生成處置建議13項，為防汛指揮提供了關鍵技術支持，最大限度保障了人民生命財產安全。

推廣價值：該項目是我省“AI+低空”領域的典型場景，平臺建立的“智能感知—AI研判—快速響應”閉環管理機制，顯著提升了洪澇災害防控的精準性、實時性與安全性，為低空經濟與智慧應急融合發展提供了重要實踐樣板。

附件3

湖南省“人工智能+”十大未來場景

一、人工智能驅動的基礎研究新范式

場景描述：為加快建設科學研究高地，圍繞腦科學、神經康復、量子科技、基因編輯等前沿領域，打造開放共享的高質量科學數據集，充分發揮人工智能技術在知識抽取、仿真建模、實驗預測、結果分析等方面作用，驅動技術研發模式創新，不斷提升跨模態復雜科學數據處理水平，加速重大科學“從0到1”發現進程和“從1到N”技術落地、迭代突破，推動基礎研究范式變革和能力提升。

二、基于垂類大模型的柔性生產制造

場景描述：為進一步提升生產靈活性，適應訂單定制化、少量化發展趨勢，構建垂類大模型，匯集海量工業數據，培育“產業大腦”，綜合應用環境感知、機器視覺、數字孿生等技術，滿足工廠在柔性生產制造過程中對實時控制、數據集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，實現同一條生產線根據不同市場需求快速重構，更好地滿足客戶需求。

三、精準高效智能育種

場景描述：針對作物育種成本高、周期長、效率低等問題，加速推動傳統育種向智能育種轉變，綜合應用基因編輯、機器學習、仿真建模等技術，實現種質精準遺傳分析與基因組預測，快速生成個性化育種方案，并通過對育種過程中光、溫、水、土和微生物等因子的精確調控和動態監測，全面掌握育種過程，有效縮短育種周期，使育種更精準、更高效，助力作物產量和品質提升。

四、人形機器人在生活服務領域的典型應用

場景描述：為進一步推動人形機器人深度融入生活，聚焦動態環境下復雜任務規劃、執行和多級協作，綜合應用感知理解、群體智能、多模態感知、模仿學習等技術，不斷提升人形機器人電子皮膚、精密傳感、靈巧手、固態電池等核心零部件技術水平，增強協調運動、自主感知、智能決策能力，成為人類在健康養老、住宿餐飲、商超零售、休閑娛樂等領域的得力工作助手和生活管家。

五、低空智聯創新應用

場景描述：為推動低空經濟高質量發展，綜合應用安全態勢感知、視頻識別查證等技術，搭建低空智聯一張網，匯聚CIM、電磁環境、交通流量、人口密集度、北斗時空等多模態數據，為低空飛行提供高精度、高實時、高安全、低成本的PNT服務。智能規劃、動態調整低空飛行路徑，增強低空飛行器自主避障、路徑優化能力，不斷提升低空飛行的智能感知水平，確保安全可感、高效可控。

六、手術智能輔助決策應用

場景描述：為輔助醫生提高手術精準性、降低術中風險及術后并發癥，綜合應用機器視覺、神經網絡、大模型、虛擬增強現實等技術，智能分析患者臨床診療記錄、醫學影像、數字病理、基因檢測等多模態數據，智能推薦手術方式、確定手術范圍、提供手術路徑，精準識別定位病灶、神經、血管及淋巴結等關鍵重點部位，實時監測患者生命體征，通過人機協同，讓患者獲得最佳的手術效果。

七、特殊作業崗位智能應用

場景描述：針對帶電檢修、防汛巡堤、高空外墻清洗等特殊作業，聚焦解決工作環境危險、事故風險高、傷亡概率大、人力資源短缺等問題，綜合運用數字孿生、機器視覺、智能傳感、運動控制等關鍵技術，依托空中智能無人機、陸地全地形智能機器人、水中智能感知探測設備等，構建空天地水智能作業綜合體系，有效替代人工作業，大幅降低安全風險，實現作業方式從“人力密集型”向“技術密集型”的智能升級。

八、“湘易辦”“湘辦通”迭代創新智能化政務應用

場景描述：針對企業和群眾辦事過程中存在的“難、慢、繁”等實際問題，按照“省級主建、市縣主用”原則，持續迭代“湘易辦”“湘辦通”，充分發揮人工智能大模型的積極作用，實現智能受理、智能分析、智能研判、智能處置，推動政務服務從“被動響應”到“主動辦理”迭代，機關辦公從“經驗判斷”到“數據賦能”升級，社會治理從“分散管理”到“系統治理”變革，驅動政務服務形態向智能化、個性化、無人化加速演進。

九、智能學習助手應用

場景描述：為激發學生創造潛能、不斷提升教育品質，針對不同教育階段、不同類型的學生學習成長的多樣化、個性化需求，利用人工智能學習終端，綜合應用智能語音、圖像識別、知識圖譜、虛擬人等技術，精準研判學生知識掌握、思維模式及認知發展水平，開展人機交互式學習，智能推薦分層學習資源、靶向強化題庫及拓展任務，并通過即時反饋機制，同步更新知識圖譜和薄弱點，助力構建人機協同的高效學習體系，支撐個性化教育規模化發展。

十、海外智能營銷創新應用

場景描述：針對出海企業傳統營銷渠道單一、成本高、難以實現深度互動等問題，綜合應用多模態感知、智能決策、虛擬增強現實等技術，打造營銷智能助手，持續升級海外產品智能推薦、自動客服、內容生成、追蹤與評估等功能，提供更加自然的沉浸式體驗，更好捕捉海外潛在客戶的興趣點和需求，有效支撐業務流程提效降本，優化客戶體驗，實現高效、精準、智能化的營銷支撐。

附件4

湖南省“人工智能+”十大重點科技創新平臺

（首批）

一、研究型平臺（2個）

1．湖南國家應用數學中心

2．湖南先進技術研究院

二、應用型平臺（1個）

3．岳麓山工業創新中心（AI+先進制造/具身智能）

三、創新型平臺（2個）

4．國家超級計算長沙中心

5．湘江實驗室

附件5

湖南省“人工智能+”十大支持措施

為深入貫徹落實國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號）精神，充分發揮人工智能對經濟社會高質量發展的賦能作用，結合湖南省產業基礎與發展實際，制定本政策措施。

一、促進算力資源使用。每年發放1億元算力券，對購買算力服務的企業，按不超過年度算力總支出的30%給予補貼，最高不超過1000萬元。（責任單位：省工業和信息化廳牽頭，省發展改革委、省科技廳、省財政廳等按職責分工負責）

二、推進高質量數據集建設。圍繞“人工智能+”行動六大重點領域，加強人工智能高質量數據供給。支持發展數據采集、清洗、標注等數據處理和服務產業，建設可直接用于人工智能大模型訓練、驗證、測試的數據集。培育一批生態帶動和產業引領能力強的數據處理、數據服務等數據企業。每年評選一批成效顯著的人工智能高質量數據集，按不超過核定投資額的20%給予獎勵，最高不超過100萬元。（責任單位：省數據局、省工業和信息化廳牽頭，省發展改革委、省教育廳、省科技廳、省公安廳、省財政廳、省自然資源廳、省交通運輸廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省廣電局等按職責分工負責）

三、加強關鍵技術攻關。圍繞人工智能基礎理論、關鍵共性技術和前沿方向，部署實施一批科研攻關項目，重點支持智能芯片、智能傳感器、超智融合計算、智能軟件、腦機接口、具身智能、類腦智能、群體智能、智能建造等領域技術攻關與探索。培育建設一批“人工智能+”領域的研究型、應用型、創新型科技創新平臺，定期開展“人工智能+”十大重點科技創新平臺評選，并對入選平臺給予政策傾斜。對新獲批的國家級科技創新平臺，每年支持500萬元，連續支持三年。（責任單位：省科技廳、省發展改革委、省工業和信息化廳、省財政廳、省住房城鄉建設廳等按職責分工負責）

四、支持垂類大模型研發。加快推動行業垂類大模型在工程機械、軌道交通、生物醫藥、新材料、音視頻、文化旅游、現代農業、醫療、教育、自然資源等優勢領域的部署應用，每年評選一批人工智能垂類大模型，按不超過核定投資額的20%給予獎勵，最高不超過100萬元。（責任單位：省工業和信息化廳牽頭，省委宣傳部、省委網信辦、省教育廳、省科技廳、省財政廳、省農業農村廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省廣電局、省數據局等按職責分工負責）

五、加快重點企業培育。加快構建人工智能企業培育體系，重點培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業。定期開展“人工智能+”十大重點企業評選，并對入選企業給予政策傾斜。對新獲批人工智能領域國家級單項冠軍企業給予一次性最高100萬元的獎勵。（責任單位：省工業和信息化廳、省財政廳等按職責分工負責）

六、深化應用場景拓展。全面貫徹落實“人工智能+”行動要求，壓實“管行業管人工智能應用”責任，聚焦科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作等領域，加大人工智能應用場景開放與培育。每年評選“人工智能+”十大示范場景，對入選示范場景的建設單位，按項目核定投資額的20%給予支持，最高不超過200萬元。定期發布“人工智能+”十大未來場景，引導企業聚焦場景需求，加快推動人工智能技術迭代與應用突破。（責任單位：省發展改革委、省工業和信息化廳牽頭，省委宣傳部、省委軍民融合辦、省教育廳、省科技廳、省公安廳、省民政廳、省財政廳、省人力資源社會保障廳、省自然資源廳、省生態環境廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省水利廳、省農業農村廳、省商務廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳、省國資委、省林業局、省廣電局、省機關事務局、省醫保局、省數據局、省能源局等按職責分工負責）

七、擴大創新產品供給。培育智能產品生態，大力發展智能機器人、智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端，推動軟件信息服務企業智能化轉型，支持發展“模型即服務”“智能體即服務”等人工智能應用服務，加快推進人工智能與元宇宙、低空飛行、增材制造、腦機接口等技術融合和產品創新。每年評選一批人工智能軟硬件創新產品，按不超過項目核定投資額的20%給予支持，最高不超過100萬元。（責任單位：省工業和信息化廳牽頭，省科技廳、省財政廳等按職責分工負責）

八、加大優秀人才引育。加大人工智能頂尖人才引進力度，對轉化成果顯著并推動產業發展的一流科學家及創新團隊以“一事一議”的方式給予支持。支持高校大力發展人工智能相關學科專業，積極推進人工智能與各學科專業交叉融合，深化產教融合、科教融合，加快培養高素質人工智能人才。支持高校、科研院所等事業單位人工智能領域科研人員離崗創業，最長6年內可保留人事關系，其取得的工作業績可作為職稱評審、崗位競聘、考核獎勵等重要依據。支持舉辦人工智能領域創新創業大賽等賽事活動。在“芙蓉計劃”相關人才項目中單列人工智能方向，不限申報名額，探索以直接遴選方式重點支持。（責任單位：省委組織部牽頭，省委宣傳部、省教育廳、省科技廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責）

九、強化金融政策保障。充分發揮“金芙蓉基金”撬動作用，引導社會資本創新金融產品和服務，聚焦人工智能基礎及應用軟件、智能芯片等關鍵軟硬件，計算機視覺、機器學習、具身智能、人機交互等關鍵技術，人工智能重點應用場景解決方案等重點領域，著力投早、投小、投長期，滿足企業和項目金融需求。優先將符合條件的人工智能企業納入省產融合作制造業“白名單”和科技成果轉化“先投后股”項目清單，按規定落實相關支持政策。鼓勵銀行機構為人工智能關鍵軟硬件、關鍵技術和重點企業加大金融支持力度。支持符合條件的人工智能相關項目申報超長期特別國債、地方政府專項債券資金。支持人工智能重點企業發行科創債等創新債券。（責任單位：省財政廳、省委金融辦、省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、人民銀行湖南省分行等按職責分工負責）

十、提升安全治理能力。建立健全人工智能安全監管體系，推動人工智能備案聯審機制，明確部門職責與審查流程，培育模型安全、數據安全、算法安全和應用安全等方面服務。加強人工智能倫理風險預警和治理研究，加強區域科技倫理審查中心建設，開展人工智能倫理風險評估和專家復核。加強人工智能應用就業風險評估，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的沖擊。建立人工智能安全應急響應機制，提升安全事件處置能力。（責任單位：省委網信辦、省科技廳、省工業和信息化廳、省公安廳、省人力資源社會保障廳、省數據局等按職責分工負責）

以上政策措施（算力券政策除外）與我省其他同類政策措施不重復享受，支持標準不一致的，按照“就高原則”執行。本政策措施自發布之日起實施，有效期3年。